59.pdf

URL: http://portal.igg.ac.mn/dataset/58dc0d61-0028-47e4-8065-f0f2648423b0/resource/97e582c6-e947-4d28-ba41-168d296e3f09/download/59.pdf

The aim of this study is to explore the performances of different data fusion techniques for the enhancement of urban features and evaluate the features obtained by the fusion techniques in terms of separation of different land cover classes. For the data fusion, multiplicative method, Brovey transform, principal component analysis (PCA), Gram-Schmidt fusion, wavelet-based fusion and Elhers fusion are used and the results are compared. Of these methods, the best result is obtained by the use of the wavelet-based fusion. Overall, the research indicates that multisource data sets can significantly improve the interpretation and analysis of land cover types.

Шигтгэх

Энэхүү нөөцийн харагдац яг одоо байхгүй байна Дэлгэрэнгүй мэдээллийг энд дарж үзнэ үү.

Материал татах

Нэмэлт мэдээлэл

Талбар Утга
Өгөгдлийн сүүлийн шинэчлэл 2020 2-р сар 3
Мета өгөгдөлийн сүүлийн шинэчлэл 2020 2-р сар 3
Үүссэн 2020 2-р сар 3
Хэлбэр application/pdf
Ашиглах зөвшөөрөл Creative Commons Attribution
created4 жилээс өмнө
formatPDF
has viewsTrue
id97e582c6-e947-4d28-ba41-168d296e3f09
last modified4 жилээс өмнө
mimetypeapplication/pdf
on same domainTrue
package id58dc0d61-0028-47e4-8065-f0f2648423b0
revision id1f1a6c92-7243-4ff7-adad-2d495ccf8429
size674.6 килобайт
stateactive
url typeupload