37-ACRS_H_1.pdf

URL: http://portal.igg.ac.mn/dataset/4e677c91-326b-4dd4-979c-8020ebf07689/resource/ed19b458-39bb-47f5-af3d-30e2258d02c6/download/37-acrs_h_1.pdf

This paper describes different approaches in feature extraction for a hyperspectral image classification. For the actual feature extraction, principal components transformation, band correlation method, average intensity of the visible/infrared ranges and spectral knowledge are used. The output of each of the feature extraction method is used for a classification process. The results are analyzed and compared.

Шигтгэх

Энэхүү нөөцийн харагдац яг одоо байхгүй байна Дэлгэрэнгүй мэдээллийг энд дарж үзнэ үү.

Материал татах

Нэмэлт мэдээлэл

Талбар Утга
Өгөгдлийн сүүлийн шинэчлэл 2020 1-р сар 29
Мета өгөгдөлийн сүүлийн шинэчлэл 2020 1-р сар 29
Үүссэн 2020 1-р сар 29
Хэлбэр application/pdf
Ашиглах зөвшөөрөл Creative Commons Attribution
created7 сарын өмнө
formatPDF
has viewsTrue
ided19b458-39bb-47f5-af3d-30e2258d02c6
last modified7 сарын өмнө
mimetypeapplication/pdf
on same domainTrue
package id4e677c91-326b-4dd4-979c-8020ebf07689
revision iddd9da000-10f9-4667-9ed4-52a036a2252f
size148.9 килобайт
stateactive
url typeupload